El transporte aéreo de mercancías vive un momento de transformación profunda. Como ocurre en el resto de la cadena logística, la digitalización y la inteligencia artificial (IA) se han convertido en un requisito imprescindible de competitividad. Aerolíneas, transitarios y plataformas tecnológicas coinciden: estamos en un “momento bisagra” en el que la diferencia entre innovar o no hacerlo marcará la supervivencia del sector. “Los pilotos ya no son presentaciones: empiezan a escalar”, afirma Cristina Martín, CEO de Usyncro, “la brecha es clara: quien digitaliza y conecta datos avanza; quien opera en silos se queda atrás”.
Desde la perspectiva de las aerolíneas y sus representantes, el diagnóstico es el mismo. “Vivimos un momento de transición acelerada. La digitalización ya no es opcional, es condición de competitividad en el transporte aéreo de mercancías”, sostiene Nacho Ruiz, managing director de Gen-Air (ECS Group) en España. La IA, añade, “empieza a consolidarse en áreas clave como la predicción de la demanda, la gestión dinámica de capacidades y la automatización de procesos de reservas”.
El discurso de los actores del sector refleja un cambio sustancial. Durante años, los proyectos de digitalización en carga aérea se presentaban como pilotos experimentales, sin continuidad ni integración plena en los procesos operativos. Ahora, la situación empieza a cambiar. Cristina Martín menciona que “hay presión por usar IA para iniciativas que realmente aporten valor al cliente: datos en tiempo real, cumplimiento normativo, como el nuevo ICS2 europeo, y sostenibilidad”. En su opinión, el sector está dejando atrás la etapa de la prueba de concepto para entrar en una fase en la que las tecnologías disruptivas deben demostrar resultados tangibles.
IA en documentos, aduanas y sostenibilidad
Usyncro, startup tecnológica, nació con la aspiración de que la innovación forme parte de su ADN. “Desde 2020 utilizamos IA en distintas funcionalidades, como la extracción de datos de documentos y la emisión de documentos electrónicos de transporte (eFBL, eCMR)”, explica su CEO.
En 2023 dieron un paso adelante con AI4Clearance, un proyecto desarrollado junto con la Agencia Tributaria (AEAT), que automatiza la clasificación arancelaria de mercancías mediante IA. Este proceso, basado en los códigos HS, suele ser manual y propenso a errores; la inteligencia artificial lo convierte en más ágil y fiable, indican.
La empresa también participa en la construcción de ISBE, la infraestructura de servicios blockchain en España, con el objetivo de dotar al sector de una columna vertebral digital compartida. Además, ha incorporado a su plataforma el cálculo automatizado de la huella de carbono, un requisito ineludible en el nuevo contexto regulatorio europeo. “Es imprescindible saber de dónde partimos para poder tomar acciones que reduzcan las emisiones”, apunta Cristina Martín.
La apuesta se refleja en su presupuesto: más del 60% se destina a IT, y de ese bloque, un 40% a IA y datos. El retorno de esta inversión es medible en KPIs concretos: reducción del coste operativo por expediente entre un 8 y un 12%; disminución del tiempo manual de gestión entre un 20 y un 30%; reducción de CO2 entre un 5 y un 10% gracias a una mejor planificación del transporte; y un 15% menos de reclamaciones y un NPS (índice de recomendación) en alza, gracias a alertas proactivas.
Reservas dinámicas y optimización de bodegas
La visión de Gen-Air, GSA (General Sales Agent) en España del grupo ECS, representa la voz de quienes trabajan directamente con aerolíneas y transitarios. “Estamos desplegando herramientas de e-booking y allotment management basadas en IA para mejorar la disponibilidad en tiempo real”, explica Ruiz.
La compañía también trabaja con soluciones de big data que permiten analizar patrones de carga por cliente y mercado, anticipando picos de demanda y optimizando recursos. En paralelo, explora el uso de blockchain para reforzar la trazabilidad documental, especialmente en el conocimiento aéreo electrónico (e-AWB), que avanza hacia convertirse en estándar en la industria.
El impacto pasa por “reducir los costes operativos, ganar en rapidez y fiabilidad en las reservas, y mejorar la experiencia de clientes transitarios y aerolíneas”. Además, la sostenibilidad está integrada en su estrategia: “Gracias a la IA podemos identificar optimizaciones que reducen entre un 5 y un 7% el consumo asociado al transporte de mercancías”.
EN DESTACADO
Cristina Martín
CEO de Usyncro
“En sostenibilidad, es imprescindible saber de dónde partimos para poder tomar acciones que reduzcan las emisiones”
Nacho Ruiz
Managing director de Gen-Air (ECS Group) en España
“La IA empieza a consolidarse en áreas clave como la predicción de la demanda, la gestión dinámica de capacidades y la automatización de procesos de reservas”
Retos
La implantación de IA en carga aérea se enfrenta a obstáculos comunes a toda la cadena logística. En opinión de Usyncro, el desafío principal no es técnico, sino humano: “El principal reto es el talento dentro de la compañía: vencer la resistencia al cambio y querer evolucionar sin complejos”. A ello se suma la calidad de los datos, su gobernanza y la necesidad de estandarización. La integración con sistemas existentes exige, además, una transformación cultural que alcanza también a los proveedores de servicios. Y todo ello en un marco en el que la regulación (especialmente en materia de privacidad y GDPR) avanza más despacio que la tecnología.
En esta línea, Ruiz coincide en el diagnóstico: “Los desafíos principales son tres: integración con los sistemas de aerolíneas y aeropuertos; formación y cambio cultural en equipos que deben confiar en herramientas predictivas; y normativa y ciberseguridad, que avanzan más despacio que la tecnología”.
Colaboración
Ambos entrevistados han resaltado la colaboración como motor de evolución. “La colaboración es la clave; es nuestro mantra desde la fundación”, señala Cristina Martín, “APIs abiertas y espacios de datos con reglas claras: quién comparte, cómo y para qué. Y con incentivos: compartir datos debe aportar valor inmediato a cada actor”.
Igualmente, Ruiz lo confirma desde el lado de las aerolíneas: “La IA solo alcanza su pleno potencial si se comparte información entre los distintos actores. El futuro pasa por ecosistemas colaborativos, con plataformas comunes que integren aerolíneas, GSAs, transitarios y reguladores”. La colaboración público-privada ha permitido la integración de proyectos como AI4Clearance con la AEAT demuestra que el futuro del transporte aéreo pasa por sistemas en los que autoridades y empresas trabajen de la mano. Asimismo, la tecnología no basta sin las personas que la gestionan. Usyncro ha reforzado su equipo con perfiles especializados en IA aplicada y ha puesto en marcha Usyncro Academy, que ofrece formación práctica para clientes. También ha lanzado una certificación en Corredores Digitales junto con universidades y centros de grado, para trasladar las competencias digitales a los equipos de operaciones.
Y Gen-Air apuesta por un enfoque similar, centrado en perfiles híbridos: “Profesionales con experiencia en carga aérea que adquieren competencias digitales, y jóvenes con formación en datos e IA que encuentran en nuestra industria un campo de aplicación apasionante”. Para Ruiz, la conclusión es que, “en el futuro cercano, estar familiarizado con las nuevas tecnologías será una condición indispensable para continuar en el mercado laboral”.
Llegados a este punto, en la carga aérea la IA, big data y blockchain ya no son proyectos piloto, sino herramientas en fase de despliegue real que empiezan a mostrar resultados en costes, eficiencia y sostenibilidad. En consecuencia, el futuro del sector dependerá de tres factores: la capacidad de colaboración entre actores, la calidad y estandarización de los datos y la formación de las plantillas. Como señala Nacho Ruiz, “la IA no sustituye la experiencia humana, la potencia”; y añade Cristina Martín: “Las operaciones serán más predecibles, rentables y sostenibles”.
El futuro en una década: paperless, blockchain y sostenibilidad
Preguntadas las compañías Usyncro y Gen Air por cómo imaginan el sector dentro de una década, ambos coinciden en que la respuesta no está en la imaginación, sino en la acción presente. “No me lo imagino, lo estamos construyendo”, afirma Cristina Martín, CEO de Usyncro. Sus requisitos para el futuro del sector aéreo son los siguientes: paperless real con visibilidad continua a nivel pieza/ULD; planificación multimodal autónoma, con reservas y slots dinámicos en función de predicciones; aduanas predictivas, donde la IA priorice riesgos; y ecosistemas de datos federados, que hagan posible el Physical Internet con trazabilidad y transparencia gracias al blockchain.
Para Nacho Ruiz, managing director de Gen-Air (ECS Group) en España, el futuro será igualmente digital y colaborativo. “Dentro de diez años, la diferencia entre quienes hayan apostado por la IA y quienes no será la misma que hoy existe entre empresas digitalizadas y las que aún dependen del papel. Los procesos documentales serán 100% digitales, blockchain será estándar y la sostenibilidad un eje central, apoyada en datos e inteligencia predictiva”, subraya.
