TARRAGONA. Barcelona-Catalunya Centre Logístic (BCL) organizó, el miércoles 6 de mayo en la sede de la Autoridad Portuaria de Tarragona, la jornada “La Inteligencia Artificial y la logística del futuro”, sesión que fue presentada por Santiago J. Castellà, presidente de BCL y presidente del Port de Tarragona, y por Sergi Novo, gerente del Clúster TIC Catalunya Sud.
El presidente de BCL destacó que “la Inteligencia Artificial es una revolución que cambiará el mundo porque se trata de una tecnología que lo hará todo posible, aunque ello nos obligará a hacer las cosas mucho mejor”. Para Castellà, “en esta nueva etapa, quizás se acaben creando nuevos modelos de dominación, pero también se puede generar una rehumanización”. Por lo tanto, “esta tecnología es una herramienta que puede ayudarnos a construir un mundo mejor”.
Por su parte, el gerente del Clúster TIC Catalunya Sud, Sergi Novo, explicó que, desde este Clúster, que está integrado por más 115 empresas, “impulsamos la transformación digital y la incorporación de soluciones innovadoras en todos los sectores productivos”, con el objetivo puesto en “facilitar la transferencia de conocimiento, la colaboración empresarial y la implementación de herramientas que mejoren la eficiencia y la competitividad del territorio y que fortalezcan la economía local”. Añadió que el sector TIC en la provincia de Tarragona “ya representa a 1.233 empresas que generan más de 20.700 puestos de trabajo”. Refiriéndose a la Inteligencia Artificial, puso énfasis en que “es una tecnología que lo reformula todo y a todos los niveles y tenemos que saber aprovechar esta oportunidad”.
A continuación, intervino José Matías Arenas que, además de presentar su libro “Digitaliza tu logística. Guía práctica para Pymes”, dio unas pinceladas sobre las principales dificultades o problemas con los que topan las pequeñas y medianas empresas del sector logístico a la hora de implementar soluciones innovadoras. Para el experto, “el problema real no es la tecnología, sino el criterio”, es decir, “tener un método claro para decidir qué digitalizar, cómo hacerlo y cómo usar la IA para mejorar las decisiones que importan en una empresa”.
En este sentido, el método pasa por cinco pilares: identificar aquellas tareas que todavía se hacen de forma manual; medir lo que importa para poder mejorar; pensar en qué procesos la implementación de la IA nos podría ayudar a tomar mejores decisiones; automatizar las tareas repetitivas; y, finalmente, aplicar la IA en ámbitos logísticos como la previsión de la demanda, la planificación de rutas, la optimización del inventario, la detección de patrones, la gestión de riesgos y la automatización de procesos.
Seguidamente, el director del CIDAI, Joan Mas, presentó el “Libro Blanco sobre la Inteligencia Artificial aplicada al sector de la Logística en Catalunya”, un documento cuyo objetivo es “poner de manifiesto las oportunidades de la IA en este sector, especialmente para pymes, así como identificar retos, tendencias y barreras, además de definir acciones para acelerar su adopción en el ecosistema de Catalunya”.
Respecto a la IA como factor de transformación del sector logístico, el director del CIDAI indicó que “las capacidades diferenciales de esta tecnología son la predicción, la optimización, la automatización, la adaptabilidad y la escalabilidad”. Ello hace que pueda aplicarse en cualquier tipo de operaciones y procesos logísticos, tanto externos (transporte, almacenes, etc.) como internos (seguridad, recursos humanos, administración, atención al cliente, o toma de decisiones). Pero, según Joan Mas, existen todavía barreras para adoptar la IA en la logística, “hay resistencia al cambio; no sabemos cómo obtener datos de calidad, tenemos dudas sobre el retorno de la inversión y existe una fragmentación tecnológica”. Por esta razón, las recomendaciones del CIDAI son que las empresas alineen la IA con los objetivos del negocio, apuesten por modelos explicables y auditables que generen confianza en la IA, que se fomente la interoperabilidad y la colaboración mediante estándares comunes e integración de sistemas entre los actores de la cadena logística.