Un nuevo estudio sectorial de Alpega, elaborado junto con el analista del sector Adrian Gonzalez, de Adelante SCM, y basado en encuestas a 239 transportistas y operadores logísticos y a 56 directivos de empresas cargadoras de toda Europa, concluye que la gestión del transporte está dejando atrás la ejecución reactiva basada en transacciones para avanzar hacia un modelo más proactivo de orquestación de redes.
Según el informe, esta transición marcará el liderazgo en gestión del transporte durante los próximos tres a cinco años, a medida que las organizaciones den más importancia a coordinar información, socios, riesgos y decisiones dentro de la red, en lugar de gestionar los transportes como operaciones aisladas.
Los resultados muestran que cargadores, transportistas y operadores logísticos comparten, en términos generales, la visión de un entorno de transporte más conectado, colaborativo y basado en datos. Sin embargo, mientras que los transportistas priorizan la rentabilidad, la visibilidad, la capacidad de respuesta y la toma de decisiones apoyada en inteligencia artificial, los cargadores ponen el foco en otras capacidades.
Para transportistas y operadores logísticos, los principales factores diferenciales para el futuro serán:
• El 53% identificó la optimización de precios, rutas y decisiones sobre cargas para mejorar la rentabilidad
• La visibilidad en tiempo real y la comunicación proactiva con los cargadores, con un 42%
• Un 40% señaló la alta productividad de activos y conductores
• Otro 40% apuntó la capacidad de respuesta ante incidencias y cambios en la demanda
• Y un 35% identificó el uso eficaz de la inteligencia artificial y la analítica avanzada.
Entre los cargadores, las prioridades apuntan en otra dirección: relaciones sólidas y colaborativas con transportistas y socios logísticos (68%), fuerte conectividad e integración de la red (66%) y ejecución fiable en toda la red (57%).
La inteligencia artificial no es un titular, es infraestructura
Aunque la encuesta hace referencia con frecuencia a la toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial, la automatización y las torres de control inteligentes, solo el 35% de los transportistas y operadores logísticos y el 29% de los cargadores situaron la inteligencia artificial entre sus principales factores diferenciales de futuro.
El informe sugiere que esto refleja un cambio en la forma en que las organizaciones conciben la inteligencia artificial: menos como un objetivo en sí mismo y más como el motor que impulsa los resultados que priorizan, como menos incidencias, decisiones más rápidas y una ejecución más fiable en toda la red.
No obstante, alcanzar estos resultados depende de la calidad de los datos disponibles para los sistemas de inteligencia artificial. En transporte, algunos de los datos más valiosos proceden de la operativa diaria: el rendimiento de los transportes, el cumplimiento de las citas de carga y descarga, y la forma en que las organizaciones responden ante incidencias. Estas señales ayudan a la inteligencia artificial a generar recomendaciones más fiables y facilitan que los profesionales del transporte comprendan los resultados y confíen en ellos.
Esta es una de las razones por las que las plataformas basadas en redes están adquiriendo cada vez más importancia. Al agregar datos de múltiples socios comerciales y sistemas, pueden ofrecer una base más sólida para la analítica predictiva, la automatización inteligente y la toma de decisiones impulsada por inteligencia artificial que la que la mayoría de las organizaciones podrían desarrollar únicamente con sus propios datos.
La brecha entre visión y realidad
El informe identifica una brecha significativa entre esta visión de futuro y la madurez operativa actual, especialmente entre los cargadores, cuyos principales obstáculos para una toma de decisiones más rápida y eficaz fueron la falta de datos actualizados o completos (50%), la fragmentación de los datos entre sistemas (43%), la dificultad para equilibrar las presiones a corto plazo con los objetivos a largo plazo (43%) y los silos organizativos o incentivos desalineados (30%).
Los transportistas y operadores logísticos parten de una base más sólida:
• El 65% afirma estar altamente o bien integrado con cargadores y socios.
• El 71% señala que sus procesos de transporte están altamente o mayoritariamente estandarizados y automatizados.
Sin embargo, se enfrentan a otro tipo de retos:
• La volatilidad externa del mercado, con un 40%
• La información inconsistente procedente de cargadores y socios, con un 27%
• El exceso de interlocutores implicados en las decisiones, con un 24%
• La necesidad de equilibrar servicio, coste y utilización de activos, con un 23%
“Los resultados sugieren que muchos retos del transporte son, en última instancia, retos de confianza. Los cargadores suelen carecer de visibilidad completa en sus redes de socios, mientras que los transportistas y operadores logísticos deben operar con información inconsistente procedente de esas mismas redes. Construir confianza exige mejorar el intercambio de información, la transparencia y la ejecución fiable en toda la red. Al mismo tiempo, la creciente amenaza del fraude en el transporte está haciendo que la verificación de socios y las relaciones de confianza dentro de la red sean más importantes que nunca”, explica Adrian Gonzalez, presidente de Adelante SCM y fundador de Talking Logistics.
Los encuestados identificaron la visibilidad en tiempo real (64%), el rendimiento de ejecución constante (64%) y la comunicación transparente (63%) como las capacidades más importantes para generar confianza en las redes de transporte.
Daniel Cohen, CEO de Alpega Group, comenta: “La confianza en el transporte se construye operación a operación, y el conocimiento más valioso procede de observar cómo se comportan realmente los socios a gran escala: qué transportista llega a tiempo, comunica de forma proactiva cuando algo no va bien y cumple de manera constante bajo presión. Eso es lo que nuestra red observa cada día en miles de relaciones. Y cuando se combina con inteligencia artificial, se obtienen recomendaciones en las que las personas pueden confiar de verdad y sobre las que pueden actuar”.
El informe concluye que el liderazgo en gestión del transporte se define cada vez más por la capacidad de orquestar redes, y no solo por ejecutar transportes. Para apoyar esta transición, identifica cinco prioridades para las organizaciones:
1. Construir la base de datos necesaria para la inteligencia artificial.
2. Pasar de la ejecución a la orquestación.
3. Reforzar la colaboración en red.
4. Construir confianza mediante visibilidad y verificación.
5. Medir el rendimiento más allá del coste.
