MADRID. ID Logistics está acelerando la transición de la experimentación a la industrialización de la IA (inteligencia artificial). La compañía ha presentado junto a sus resultados anuales AI4ID, su programa dedicado a la inteligencia artificial.
Lanzado en 2025, esta iniciativa estructura la integración de estas tecnologías en las operaciones logísticas del Grupo, desde las pruebas sobre el terreno hasta su despliegue industrial.
Cada día, los almacenes de ID Logistics generan enormes volúmenes de datos: movimientos de mercancías, flujos de pedidos, rotación de existencias y actividades de transporte. El reto ya no es acceder a los datos, sino transformarlos en decisiones operativas en tiempo real.
Con AI4ID, estos datos se traducen en información inmediata y accionable para los equipos de primera línea. Decenas de aplicaciones están siendo actualmente probadas en varios países, aprovechando tecnologías como la visión por computador, el aprendizaje automático y la IA generativa.
La compañía está usando sobre el terreno algoritmos de slotting dinámico que reposicionan continuamente los artículos y reducen inmediatamente las distancias de picking; modelos de previsión de actividad que anticipan volúmenes y mejoran la planificación de recursos; sistemas de visión por computador y agentes de transporte basados en IA para agilizar la coordinación operativa.
AI4ID combina una gobernanza centralizada con una sólida innovación impulsada desde el terreno. A nivel de Grupo, los proyectos estratégicos son desarrollados por equipos de ingeniería y coordinados de forma central.
Al mismo tiempo, los equipos operativos se apropian de estas tecnologías para abordar desafíos reales. 29 responsables en 19 países han sido formados, con un objetivo claro: identificar casos de uso directamente desde las operaciones.
En total, se han identificado 48 iniciativas, de las cuales 35 se encuentran actualmente en fase de prueba. Esta transición hacia la industrialización se basa en dos pilares clave: una sólida gobernanza de datos y la integración de soluciones de IA en el modelo operativo central del Grupo. Las soluciones más relevantes se estandarizan posteriormente y se despliegan en toda la red.