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La adopción de la IA en logística avanza a dos velocidades en Europa

  • Última actualización
    02 abril 2026 10:21

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La adopción de la inteligencia artificial en la logística europea avanza de forma desigual: mientras los operadores logísticos ya integran estas tecnologías en sus operaciones diarias, la mayoría de los cargadores sigue en fase exploratoria. Un estudio de Boston Consulting Group para Alpega revela que esta brecha marca el ritmo de la transformación del sector.

BARCELONA. Un nuevo informe de Boston Consulting Group, encargado por Alpega, pone de relieve una importante fragmentación en el sector logístico europeo. Los transportistas y los operadores de servicios logísticos (LSP) están más avanzados en la adopción de la inteligencia artificial, mientras que los cargadores siguen en una fase de exploración. Los operadores logísticos también están marcando la dirección, el ritmo y el impacto de la transformación de la IA en todo el sector.

El análisis muestra que los operadores logísticos europeos se sitúan muy por detrás de Norteamérica y de la región Asia-Pacífico, con solo un 6% que declara haber tenido éxito en la adopción y el escalado de la inteligencia artificial. Los resultados subrayan una clara necesidad de actuación para el sector, ya que la eficiencia, la transparencia y la competitividad dependen cada vez más de procesos impulsados por IA.

«La IA en la logística ya no es teórica. La oportunidad existe y ya es visible. Lo que diferenciará ahora a los líderes no será el acceso a la tecnología, sino la capacidad de aplicarla en las operaciones diarias, desarrollar las capacidades adecuadas y convertirla en valor medible», afirma Daniel Cohen, CEO de Alpega Group.

En conjunto, los datos muestran que los operadores logísticos lideran en tres áreas críticas: la ejecución real de la IA, la diferenciación comercial y una profunda alineación estratégica con funciones logísticas clave como la planificación del transporte. Esto posiciona a los LSP como los principales impulsores y elementos unificadores de la IA a escala industrial en un mercado logístico fragmentado.

La IA como ventaja competitiva

Uno de los hallazgos más relevantes es la brecha de madurez entre cargadores y operadores logísticos: alrededor del 70% de los cargadores sigue en fase de exploración o piloto, mientras que el 44% de los operadores logísticos ya ha desplegado soluciones de IA. Además, el 45% de los operadores logísticos recurre a la IA para mejorar el servicio al cliente, ante las crecientes expectativas de los cargadores sobre su uso. Los casos de uso incluyen la automatización de procesos cotidianos, como el tratamiento de correos electrónicos, la cotización de precios y el seguimiento de envíos, así como funciones de soporte como chatbots, respuestas automáticas y notificaciones proactivas.

Mientras que la mayoría de los cargadores permanece en fases exploratorias, los operadores logísticos ya han pasado a la fase de despliegue y están operativizando la IA a escala. Los LSP están superando la experimentación al integrar la IA en las operaciones diarias.

En este contexto, los operadores logísticos están invirtiendo fuertemente en el área más crítica desde el punto de vista operativo para ambos lados del mercado: la planificación y ejecución del transporte, que incluye analítica predictiva y algoritmos para la optimización de redes y la reducción de viajes en vacío, con una adopción del 64% entre los LSP. A continuación se sitúan el seguimiento y la visibilidad, con cerca del 50%, incluyendo casos de uso como datos visuales y de vídeo, detección de incidencias, correspondencia de ubicaciones de entrega y otros.

Las capacidades de IA se han convertido en un factor clave para ganar negocio. Los cargadores consideran cada vez más la madurez tecnológica a la hora de seleccionar socios logísticos: 4 de cada 10 cargadores (40%) ya valoran las capacidades de IA de un operador logístico al elegir un socio. Para los LSP, la IA no es solo una herramienta de eficiencia interna, sino un activo orientado al mercado que influye directamente en la competitividad y el éxito comercial.

Para sostener y consolidar la disrupción de la IA, los operadores logísticos están invirtiendo de forma proactiva en personas y competencias, y preparando a sus organizaciones para una toma de decisiones aumentada por IA y una independencia operativa a largo plazo. Las expectativas de los encuestados sobre el impacto de la IA en la fuerza laboral son más equilibradas de lo que sugería la retórica inicial. El estudio apunta a una transformación gradual, con un 50% de los LSP que prevé la necesidad de recapacitar a su plantilla para apoyar decisiones impulsadas por IA.

«Al alinear la IA con los flujos de trabajo logísticos, los operadores se posicionan como socios estratégicos que entienden y responden a las principales prioridades de sus clientes. Este enfoque refleja una comprensión profunda de dónde la IA genera mayor valor», señala Olivier Gonon, CRO Carriers de Alpega. «Con los cargadores aún en fases tempranas de su recorrido con la IA, los LSP tienen la oportunidad de unificar el ecosistema y establecer estándares de adopción. Esto les permite actuar como guías y socios estratégicos de confianza en toda la cadena de suministro».

A partir de estos hallazgos, Alpega está integrando directamente los resultados en el desarrollo de sus soluciones basadas en IA, con un fuerte enfoque en incorporar inteligencia en la ejecución logística diaria. Junto con BCG, Alpega presentará y debatirá los resultados del estudio durante la sesión «IA en la logística: percepción del mercado frente a realidad operativa», el 1 de abril de 2026, en SITL, la feria internacional del transporte y la logística que se celebra en París.

Metodología

El estudio, realizado en enero de 2026, se basa en entrevistas a 180 altos directivos de Europa, Norteamérica, Asia-Pacífico y Oriente Medio. La muestra incluye 84 expertos del lado de los operadores logísticos y transportistas y 98 responsables de toma de decisiones del lado de los cargadores, abarcando empresas de todos los tamaños y modos de transporte.