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Teku Systems automatiza los procesos de Airpharm con Visión Artificial

  • Última actualización
    16 febrero 2026 12:15

Teku Systems ha anunciado el lanzamiento de un ambicioso proyecto junto a Airpharm Logistics, destinado a automatizar sus procesos logísticos mediante la integración de sistemas avanzados de Visión Computacional y Visión Artificial, desarrollados por Bleecker Technologies.

MADRID. Como partner e integrador estratégico de Bleecker, Teku Systems ha implementado con éxito esta innovadora tecnología de Visión Artificial y Computacional en el centro logístico de Airpharm Logistics en Madrid.

El sistema implementado por Teku Systems en Airpharm representa una solución de vanguardia en la automatización de procesos logísticos, mejorando la precisión operativa y la trazabilidad en tiempo real.

La integración de esta tecnología ha permitido a la empresa global líder en logística integral lograr una serie de avances clave en sus operaciones, entre ellos: Identificación simultánea de productos sin necesidad de escaneado manual, agilizando la entrada y salida de mercancías; la integración completa con sistemas ERP y WMS ya operativos en las plataformas de Airpharm y la reducción de errores humanos y optimización de tiempos operativos, clave en entornos de alta rotación y grandes volúmenes.

Además, la integración permite mayor visibilidad y control en tiempo real, gracias a su plataforma de gestión centralizada y flexibilidad y escalabilidad, lo que permite su aplicación en centros logísticos de distintas dimensiones y sectores.

Gracias a esta tecnología, Airpharm Logistics mejora la precisión operativa, incrementa la productividad y avanza hacia un modelo logístico más sostenible, digitalizado y competitivo.

Este proyecto representa un claro ejemplo de cómo la tecnología puede convertirse en un factor diferencial real para la competitividad empresarial.

Teku Systems demuestra así su capacidad para diseñar e integrar soluciones inteligentes que impactan directamente en la eficiencia, la trazabilidad y la toma de decisiones en entornos logísticos complejos.