VALENCIA. La nueva versión de Tariff Code de Visual Trans logra un 83,87% de acierto en su banco de pruebas especializado, lo que representa un incremento de 6,45 puntos porcentuales respecto a la versión anterior (77,42%). Con estos resultados, la herramienta amplía sustancialmente su ventaja frente a modelos de IA generativa de propósito general evaluados bajo el mismo conjunto de casos.
Según la compañía, ha superado en 25,81 puntos a Gemini 3.8 Flash y en 29,03 puntos a GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1.
Para comprender el alcance de este avance, es necesario entender el contexto tecnológico actual. Los “modelos de frontera” (frontier AI models) son los sistemas de inteligencia artificial de propósito general más potentes y avanzados del mundo. Son modelos masivos diseñados para responder sobre casi cualquier materia, pero que al carecer de un enfoque técnico específico pueden cometer errores o sugerir códigos arancelarios inexistentes.
Frente a este enfoque generalista nace Tariff Code, una herramienta de IA especializada que interpreta descripciones de productos en lenguaje natural y propone los códigos TARIC correspondientes. Al combinar algoritmos generativos con la experiencia aduanera de Visual Trans y un sistema de validación en tiempo real sobre la nomenclatura oficial, Tariff Code no solo garantiza códigos válidos, sino que justifica cada propuesta.
“Esto demuestra cómo una IA diseñada exclusivamente para el sector logístico puede superar en precisión a las mentes digitales más avanzadas del mercado”, afirman desde Visual Trans.
La clasificación arancelaria es una de las tareas más complejas de la gestión aduanera, ya que exige interpretar con rigor la naturaleza, composición, función y uso de cada mercancía. Para responder a esta exigencia, la actualización de Tariff Code refuerza sus capacidades mediante una profunda mejora en el análisis de los productos, profundizando en variables clave para lograr una interpretación mucho más precisa.
Asimismo, la herramienta amplía su conocimiento aduanero para contextualizar cada consulta dentro de la nomenclatura oficial, distinguiendo con mayor rigurosidad entre partidas próximas. Esta evolución conecta las características técnicas y comerciales del producto con los criterios normativos aplicables, reduciendo alternativas irrelevantes y ordenando las propuestas para agilizar significativamente el trabajo de revisión del profesional.
“Tariff Code combina la potencia de la inteligencia artificial con nuestro conocimiento especializado en software aduanero y transitario. El objetivo no es sustituir el criterio técnico del agente de aduanas, sino dotarlo de una herramienta precisa que agilice el análisis inicial y reduzca los tiempos de consulta en su operativa diaria”, señalan desde el equipo de desarrollo de Visual Trans.
La adopción de Tariff Code continúa en aumento entre agentes de aduanas, transitarios y operadores logísticos, consolidándose como una solución clave para la digitalización y eficiencia del sector logístico.