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Logística

TIBA Contract Logistics apuesta por la IA para la transformación del sector

TIBA Contract Logistics apuesta por la IA para la transformación del sector

Para TIBA Contract Logistics, la inteligencia artificial ya no puede entenderse como una promesa futura.
  • Última actualización
    16 abril 2026 10:52

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Para TIBA Contract Logistics, la inteligencia artificial ya no puede entenderse como una promesa futura ni como un ejercicio de innovación aislada, sino como una herramienta útil para la toma de decisiones, la visibilidad operativa y la resiliencia de la cadena de suministro.

VALENCIA. Con motivo del Día Europeo de la Logística, que se celebra cada año el tercer jueves de abril, TIBA Contract Logistics, operador logístico líder a nivel internacional, pone el foco en la IA como uno de los grandes vectores de transformación del sector.

“Hemos superado el momento en que la IA era una apuesta de futuro. Hoy es una herramienta presente que ya está cambiando cómo se toman decisiones en la cadena de suministro. En logística, el valor no se mide por el número de proyectos piloto lanzados, sino por el impacto operativo real: menos incidencias, mejor planificación y una operación más resiliente ante la incertidumbre. Las empresas que logren integrar la IA en sus flujos reales de negocio —no como capa adicional, sino como parte del proceso— serán las que marquen el ritmo competitivo del sector en los próximos años”, Raúl Sanz, Contract Logistics Manager de TIBA para Iberia & México.

La adopción de la IA ya está avanzando con fuerza en Europa y en España. La logística, de hecho, figura entre los entornos donde la IA ya empieza a aterrizar con más claridad en casos de uso concretos: previsión de demanda, planificación, control de inventario, optimización de flujos, automatización documental y mejora de la visibilidad operativa.

El XVI Barómetro del Círculo Logístico del SIL refleja esa evolución, señalando que el 76,6% de las empresas consumidoras de logística ya cuenta con herramientas de IA o está implantándolas, y el 33,2% sitúa a la IA y la analítica predictiva como las tecnologías más relevantes para los próximos tres años.

Ahora bien, la conversación sectorial también deja una conclusión inequívoca. El principal cuello de botella no es la tecnología por sí sola. En el sector se ha venido advirtiendo de una brecha de preparación organizativa que afecta a conocimiento, cultura, formación y capacidad de implantación.

Según las conclusiones del II Estudio de Inteligencia Artificial e Inteligencia Artificial Generativa en la Cadena de Suministro, presentado por CEL y Accenture a finales de 2025, el 73% de los directores de logística cree que sus equipos no tienen suficientes nociones sobre esta tecnología. Además, el 84% de las compañías sigue careciendo de un plan de formación específica.

“La IA no transforma por sí sola: transforma cuando el dato es fiable, el proceso está rediseñado y el equipo sabe usarla. En TIBA partimos siempre de la problemática concreta del cliente —sea en almacenaje, transporte, gestión de inventario o atención al cliente— y desde ahí construimos soluciones que encajan en su realidad, no al revés. El dato bien gestionado y los equipos bien formados son, hoy por hoy, la verdadera ventaja competitiva”, indica Raúl Sanz.

Cinco buenas prácticas para implantar la IA

Según TIBA Contract Logistics, para completar la transición con éxito hay cinco claves:

La primera de ellas es empezar por un problema operativo concreto, no por la tecnología. La implantación funciona mejor cuando parte de un reto claro de negocio, como la previsión de demanda, la planificación, la productividad del almacén o la trazabilidad documental.

En segundo lugar, la firma apuesta por asegurar el dato y la integración de sistemas. Sin datos disponibles, fiables y bien conectados, la IA no escala. La indisponibilidad y recopilación de datos puede ser uno de los principales obstáculos para el sector logístico, que sigue señalando la digitalización de procesos y la integración de sistemas como tareas pendientes.

Además, TIBA Contract Logistics señala que hay que asegurar primero el dato y la integración de sistemas. Sin datos disponibles, fiables y bien conectados, la IA no escala. La indisponibilidad y recopilación de datos puede ser uno de los principales obstáculos para el sector logístico, que sigue señalando la digitalización de procesos y la integración de sistemas como tareas pendientes.

En cuarto lugar, se debe invertir en formación y gestión del cambio desde el inicio. La brecha de capacitación sigue siendo uno de los grandes frenos. Si los equipos no comprenden qué resuelve la tecnología, cómo usarla y cómo cambia su trabajo, la adopción será superficial y seguirá siendo una barrera estructural.

Por último, TIBA Contract Logistics destaca pilotar en entornos controlados y escalar con gobierno y métricas. Las compañías necesitan contar con espacios de prueba seguros donde validar sus decisiones antes de ejecutarlas a escala. En este punto, la combinación de analítica de datos avanzada con inteligencia artificial y gemelos digitales está abriendo una nueva dimensión operativa.

Los gemelos digitales —réplicas virtuales del entorno logístico real— permiten simular escenarios completos: desde cambios en la configuración del almacén o la reasignación de flujos de mercancía hasta variaciones en la demanda o interrupciones en la cadena de suministro.

Cuando se alimentan con datos en tiempo real y se combinan con modelos predictivos de IA, estas simulaciones dejan de ser ejercicios teóricos y se convierten en herramientas de decisión: permiten anticipar cuellos de botella, optimizar la asignación de recursos y evaluar el impacto de cada cambio antes de implantarlo.

El resultado es una cadena de suministro que no solo reacciona, sino que prevé y se adapta. No obstante, el componente humano sigue siendo esencial para interpretar los resultados, tomar decisiones de escalado y garantizar que los KPIs reales respalden cada paso del proceso.