VALENCIA. Vicente Ramón Tomás López, subdirector de la Cátedra Smart Ports, ha presentado un modelo avanzado de gemelo digital e interoperabilidad basado en inteligencia artificial y el estándar europeo DATEX II para optimizar el tráfico pesado intermodal en los accesos a los puertos en el Congreso de Logistop.
Según explicó el subdirector de la Cátedra, “la eficiencia del transporte marítimo a nivel global encuentra su principal cuello de botella en la conectividad con la red terrestre interurbana. En el ámbito de la Unión Europea, la actividad logística representa más del 9% del PIB y el 67,8% de las toneladas-kilómetro movilizadas por vía marítima dependen del transporte por carretera para completar la cadena de suministro”.
“A tenor del volumen de tráfico registrado en grandes nodos como el Puerto de Róterdam, con 397 millones de toneladas gestionadas en 2024, cualquier perturbación o congestión en las autovías de acceso repercute de manera inmediata en la operativa interna de las terminales, derivando en sobrecostes económicos, pérdida de competitividad y un incremento de las emisiones contaminantes”, aseguró.
Tomás López indicó que la red viaria actual cuenta con una densa sensorización, pero “el auténtico desafío reside en integrar esa información heterogénea con la operativa de los recintos portuarios”. Para lograrlo, la propuesta se apoya en la interoperabilidad de datos estructurados a través del estándar europeo DATEX II y procesos de validación de calidad del dato seguidos de almacenamiento en bases de datos geoespaciales PostgreSQL/PostGIS.
“Este flujo de datos en tiempo real, que es actualizado minuto a minuto, alimenta un cuadro de mandos interactivo que monitoriza la ocupación y velocidad por segmento de carretera, así como incidencias activas geolocalizadas. Sobre esta base, desarrollamos un motor de recomendación de itinerarios alternativos para tráfico pesado mediante algoritmos de búsqueda y evaluación contemporánea del tráfico”.
“Un cuadro de mandos que se limita a mostrar lo que ocurre describe el pasado. La clave para una gestión realmente resiliente es evolucionar hacia modelos predictivos e hiperconectados. Si no contamos con datos interoperables y de calidad, no hay predicción fiable y sin predicción un gemelo digital queda desprovisto de su verdadero valor operativo”, añadió.
En definitiva, la propuesta presentada en Logistop integra un modelo de inteligencia artificial diseñado para estimar la duración de las incidencias en el mismo instante en que son registradas por los centros de gestión de tráfico.
Entrenado sobre un conjunto de datos de más de 580.000 incidencias interurbanas y 18 variables contextuales, este sistema ofrece una precisión técnica destacada. De hecho, más del 90% de las estimaciones se sitúan dentro de un margen de error inferior a 12,7 minutos, permitiendo anticipar el impacto operativo en la red de accesos al puerto con un margen de precisión sumamente útil para la toma de decisiones.