El análisis de 139 buques portacontenedores que operan a nivel mundial muestra una reducción del 52 % en los encuentros cercanos de alta gravedad en los 12 meses posteriores a la implantación de inteligencia artificial, junto con mejoras cuantificables en el comportamiento de navegación.
VALENCIA. Un estudio operativo a gran escala realizado conjuntamente por Orca AI y el club P&I líder NorthStandard supone la primera vez que un proveedor de navegación con inteligencia artificial (IA) y una aseguradora marítima han combinado datos operativos a gran escala para cuantificar el impacto real de la IA en la seguridad de la navegación.
Basándose en datos de 139 buques portacontenedores que operan a nivel mundial, el estudio reveló que la implementación de la plataforma de Orca AI dio lugar a una reducción del 52 % en los encuentros cercanos de alta gravedad a lo largo de 12 meses, con una reducción inicial del 22 % lograda en los primeros seis meses.
El estudio examinó más de 10,8 millones de millas náuticas de travesías, comparando el periodo inicial de adaptación al sistema (los tres primeros meses tras la instalación) con la fase de uso estabilizado (meses 10-12).
El principal indicador de seguridad fue la incidencia de encuentros cercanos de alta gravedad, definida mediante parámetros objetivos como el punto de aproximación más cercano (CPA), el tiempo hasta el punto de aproximación más cercano (TCPA), las interacciones según el COLREG y la densidad del tráfico.
Las mejoras fueron consistentes en buques de todas las edades, lo que subraya que la conciencia situacional mejorada por IA puede reforzar el rendimiento en materia de seguridad independientemente de los sistemas de puente heredados.
Corredores marítimos congestionados
El informe constató un mayor cumplimiento de los protocolos del SMS en aguas abiertas, lo que se reflejó en reducciones cuantificables de los encuentros cercanos de alta gravedad en corredores marítimos congestionados, incluidos el mar del Norte y el mar Báltico (36 %) y el mar de China y el mar de Japón (18 %).
En estas zonas congestionadas, el análisis también identificó un claro cambio hacia un comportamiento más proactivo, reflejado en un mayor uso de la plataforma de IA Orca.
Las tripulaciones confiaron en mayor medida en el sistema en entornos con la mayor complejidad de navegación, donde los equipos de puente gestionan un tráfico denso, múltiples contactos y un tiempo de decisión limitado.
Esta combinación de mejores resultados y mayor uso demuestra que la IA no solo es eficaz, sino que está integrada en las operaciones. En conjunto, estos hallazgos sugieren que la IA se está convirtiendo en una parte integral de las operaciones en el puente, lo que permite una toma de decisiones más coherente y proactiva en entornos donde el riesgo es mayor y el margen de error es menor.
Yarden Gross, director ejecutivo y cofundador de Orca AI, afirmó: “Lo que hace este análisis conjunto es validar, a gran escala, lo que hemos estado observando en nuestra base de clientes durante varios años: que las decisiones tomadas antes y con mejor información en el puente conducen directamente a travesías más seguras. Al mejorar la detección, la priorización y la respuesta en tiempo real, las tripulaciones son capaces de gestionar situaciones en desarrollo antes de que se conviertan en encuentros de alto riesgo”.
“A medida que este cambio se vuelve cuantificable y sistemático en todas las flotas, cabe esperar que se refleje cada vez más en una menor exposición al riesgo y, con el tiempo, en la forma en que las aseguradoras evalúan ese riesgo”, añadió.
“El crecimiento de la flota, la escasez de tripulantes, el aumento del valor de los activos y las crecientes perturbaciones en los sistemas de navegación —incluidas las interferencias y el spoofing del GNSS que los recientes conflictos geopolíticos han puesto de manifiesto a gran escala— están agravando el riesgo de navegación. El entorno operativo actual es más complejo, menos predecible y menos indulgente”, afirmó Colin Gillespie, director de Prevención de Siniestros de NorthStandard.
“Lo que estamos observando a través de nuestro trabajo con Orca AI, y que ahora se ve reforzado por este estudio, es que una mejor conciencia situacional y una detección más temprana de los riesgos pueden reducir de manera significativa las situaciones de peligro inminente. Para nuestros miembros y los equipos de puente, eso se traduce directamente en operaciones más seguras, una menor exposición al riesgo de navegación y una toma de decisiones más coherente bajo presión”, concluye.
